Guia de Business Intelligence para empresas de médio e grande porte
Veja o comparativo geral das principais plataformas de Business Intelligence e Analytics presentes no Mercado Brasileiro.
Este guia foi criado para ser uma referência abrangente e acessível sobre Business Intelligence (BI), destacando as soluções de Análise de Dados mais relevantes para empresas de médio e grande porte —organizações que geram grandes volumes de dados e têm uma necessidade crítica de análises consistentes, confiáveis e abrangentes. Nosso foco é fornecer insights práticos, comparando as principais plataformas, requisitos para um BI autossuficiente (Self-Service BI), análises de custo-benefício, além de discutir vantagens, desvantagens, ferramentas e licenças.
Business Intelligence (BI) é um termo abrangente que, segundo a Gartner, inclui aplicações, infraestrutura, ferramentas e melhores práticas que permitem o acesso a informações analíticas para melhorar e otimizar decisões e desempenho. Na prática, o BI envolve softwares que consolidam dados de diversas fontes em uma central de informações, oferecendo painéis com Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) essenciais para a organização medir suas operações, tanto em nível departamental quanto estratégico.
Um projeto de BI bem implementado garante que líderes empresariais tenham os dados necessários para tomar decisões assertivas. Informações como faturamento por período, metas trimestrais, margens e inadimplência ajudam a identificar se as ações estão gerando resultados ou se há gargalos. Além disso, o BI permite detectar ‘lacunas de oportunidades’ e fazer projeções de negócios baseadas em padrões históricos.
Mas o BI não é exclusivo para líderes; ele também empodera colaboradores em todos os níveis a analisar seu desempenho, o do departamento e do mercado, contribuindo para o alcance dos resultados esperados. Isso é o que chamamos de Cultura Data Driven, onde todos consomem informações, seja criando análises dentro de uma solução de BI ou visualizando relatórios periódicos.
Para que um projeto de BI tenha impacto real e gere retorno sobre o investimento (ROI), é crucial avaliar vários critérios, incluindo recursos, infraestrutura e custo. Na PA Latinoamericana, destacamos duas categorias essenciais nesse processo:
Pontos Importantes em Qualquer Plataforma de BI: Requisitos que toda ferramenta de BI deve atender para garantir o sucesso do projeto empresarial.
Requisitos para um BI Autossuficiente: Segundo a Gartner, BI Autossuficiente (Self-Service BI) é definido como a capacidade dos usuários finais de criar e compartilhar suas próprias análises dentro de uma arquitetura e ferramentas aprovadas. Isso garante que todos na organização, de maneira individual e departamental, possam acessar e analisar dados, promovendo o sucesso em todas as camadas do negócio.
Veja a seguir os requisitos que consideramos essenciais para cada categoria:
1. Pontos Importantes em Qualquer Plataforma de BI
Acesso aos Dados:
Como os dados são acessados e integrados, seja através de Data Warehouses (DW) ou diretamente do servidor.
Limite de Dados:
Capacidade de manuseio e armazenamento de grandes volumes de dados.
Governança dos Dados:
Políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
Back-end
Estrutura de backend necessária para governança, segurança, carga de dados e tempo de atualização.
Preços
Modelos de precificação e custo total de propriedade (CTO).
2. Requisitos para um BI Autossuficiente
Governança de Dados:
Implementação de políticas para garantir a qualidade e segurança dos dados.
Capacidade de Integração:
Facilidade de integração com outras plataformas e sistemas.
Facilidade de Uso:
Interface intuitiva e acessível para usuários com diferentes níveis de conhecimento.
Suporte e Treinamento:
Disponibilidade de suporte técnico e programas de treinamento para usuários.
Inclusos diretamente na plataforma, com licenças adicionais para funcionalidades avançadas.
02
Preço:
Competitivo inicialmente, mas pode aumentar com a necessidade de funcionalidades adicionais.
03
Arquitetura:
Integração completa de backend e frontend.
04
User Friendly:
Requer conhecimento prévio, mas é intuitivo após o aprendizado inicial.
05
Atendimento:
Limitado, sem suporte dedicado da Microsoft, mas há muitas consultorias independentes.
06
Integração:
Parcerias com diversas empresas e segmentos, oferecendo pacotes de treinamento.
Vantagens
Integração com pacote Office, facilitando o uso em diversas empresas.
Casos de sucesso em empresas como Hapvida, Ibope Media e Dell.
Plataforma acessível inicialmente, com uma curva de aprendizado relativamente rápida.
Materiais de autoaprendizagem em abundância oferecidos por terceiros para garantir a proficiência do usuário.
Desvantagens
Integração limitada com sistemas como SAP.
Necessidade de conhecimento especializado para utilização completa.
Custos elevados para funcionalidades adicionais e licenças.
GoodData
01
Distribuição de Relatórios:
Relatórios robustos, mas com custos adicionais.
02
Preço:
Elevado, devido à necessidade de licenças extras e cubos pagos.
03
Arquitetura:
Backend e frontend separados, oferecendo menos flexibilidade.
04
User Friendly:
Plataforma complicada, exigindo conhecimento especializado.
05
Atendimento:
Suporte limitado e específico, dificultando a resolução de problemas.
06
Integração:
Conexões nativas com ERP TOTVS.
Vantagens
Relatórios robustos e detalhados.
Oferece soluções específicas para determinados setores.
Desvantagens
Plataforma complexa e de difícil uso sem conhecimento especializado.
Suporte limitado e dificuldades de integração com outras plataformas e ERPs.
Altos custos devido à necessidade de licenças adicionais.
TARGIT
01
Distribuição de Relatórios:
Relatórios prontos para uso, com mais de 100 dashboards e análises padrões.
02
Preço:
Custo mais baixo para escalar operações, com estrutura de preços transparente e competitiva.
03
Arquitetura:
Solução completa que inclui front end, ETL studio e banco de dados próprio, sem um backend tradicional.
04
User Friendly:
Plataforma intuitiva com uma curva de aprendizado rápida.
05
Atendimento:
Suporte especializado com um time de Customer Success (CS) dedicado.
06
Integração:
Capacidade de integrar diferentes fontes de dados, incluindo ERPs como TOTVS, e flexibilidade para infraestrutura local ou na nuvem.
Vantagens
Estrutura de preços transparente e competitiva.
Solução de ponta a ponta, que inclui front end, ETL studio e banco de dados próprio, eliminando a necessidade de integrações complexas.
Interface Intuitiva, com curva de aprendizado rápida, facilitando a adaptação dos usuários.
Acessibilidade: Acesso de qualquer dispositivo, com funcionalidades de análise arrasta e solta (Self-Service BI) e dados na nuvem.
Serviços especializados, com time de suporte dedicado, consultoria para projetos customizados
Dashboards Prontos: Mais de 100 dashboards e relatórios prontos para uso.
Desvantagens
Ausência de Backend Tradicional: Pode impactar a governança e atualização de dados.
Treinamentos e materiais consultivos para aprendizado limitados. O usuário depende muito do suporte exclusivo da empresa para desenvolver proficiência na solução
Suporte a ERPs Específicos: Pode haver limitações na integração com certos sistemas de ERP, embora seja homologada com ERPs como TOTVS.
Tabela comparativa | 2024
Qlik
01
Distribuição de Relatórios:
Inclusos, mas necessitam de licenças adicionais.
02
Preço:
Elevado para funcionalidades completas.
03
Arquitetura:
Backend e frontend separados, aumentando a complexidade.
04
User Friendly:
Requer estudo e conhecimento prévio.
05
Atendimento:
Sem suporte dedicado, similar ao Power BI.
Vantagens
Plataforma robusta com funcionalidades avançadas.
Capacidade de manuseio de grandes volumes de dados.
Desvantagens
Curva de aprendizado alta, requerendo estudo e conhecimento.
Necessidade de licenças e cubos pagos para funcionalidades completas.